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• 소개글

  현재 BI분야에서 가장 화두가 되고 있는 Master Data Management에 대한 기본내용을 조사하여 보고서로 정리한 내용입니다. 대학 및 대학원 과정에서 보고서나 논문을 작성할때 유용하게 사용할 수 있으리라 믿습니다.

   

   

  목차

  1. 개요
  1.1 정보의 온 디맨드(Info. On Demand)시대
  1.2 현문제점
  1.3 마스터데이터 관리의 필요성
  
  2. 마스터 데이터 정의 및 기능
  2.1 마스터 데이터
  2.2 마스터 데이터 관리
  2.3 마스터 데이터 기능
  
  3. 마스터 데이터 관리의 구축절차
  3.1 사전검토사항
  3.2 구축절차
  3.3 추진Framework
  
  4. 마스터 데이터 관리의 구축효과
  4.1 정보공유
  4.2 정보분석
  4.3 정보유지
  
  5. 마스터 데이터 관리를 도입한 기업사례
  5.1 제이피모건 체이스
  5.2 에트니
  5.3 DHL
  5.4 영국국방부
  
  6. 주요 솔루션 업체 동향
  
  ※ 참고문헌

   

   

  본문내용

  1. 개요
  
  1.1 정보의 온 디맨드(Info. On Demand) 시대
  급속히 진행되는 세계화로 인한 각종 규제 증가, 치열해지는 기업간 경쟁으로 인한 1) 고객충성도 감소, 2) 공급망의 복잡성 증가, 3) 비용 절감에 대한 요구 등의 다양한 문제를 야기시키고 있다. 이러한 환경에 신속하고 효율적으로 대처하기 위해서 기업은 정보의 습득과 효율적인 활용을 중요시하고 있다. 여기서 효율적인 활용이란 신뢰성있는 정보를 적시적소에 제공하여 신속한 의사결정을 지원하는 것을 의미한다.
  
  1.2 현 문제점
  IT의 도입을 통하여 기업의 기간시스템 숫자는 갈수록 증가하고 있고, 주요데이터는 여러 시스템에 걸쳐 부서단위로 관리되는 경우가 대부분이다. 현 상황에서 주요문제점은 1) 대부분의 기업들이 특정 사실에 대한 다중 버전 관리, 2) 현재 기간시스템에서 관리하고 있는 데이터 정확성/일관성/적시성이 결여되고 있다는 것이다.
  2006년 작성된 IBM의 고객 인터뷰 자료에 따르면 직원들은 70% 정도의 시간을 필요한 정보를 검색하는데 소비하고 있다고 한다. 따라서 정보를 기업의 전략적 자산으로 활용하는 기업이 그렇지 않은 기업에 비해 5배 더 많은 가치를 창출하는 것은 당연한 결과라고 볼 수 있다.
  
  1.3 마스터데이터 관리의 필요성
  1) 통합된 전사차원의 정보 뷰(View)확보가 어렵다.
  날이 갈수록 정보와 프로세스의 중요성이 증가하는 비즈니스 환경에서 기업이 이를 보다 효율적이고 표준화하여 활용할 수 있는 능력이 기업 성공을 위해 매우 중요한 것으로 인식되고 있다. 그러나 이미 주지하다시피 오늘날 대부분의 기업 조직을 살펴보면, 수많은 애플리케이션들 상에 있는 핵심 정보나 데이터가 단일화, 통일화되지 못하고 있으며 통합된 전사차원의 뷰(View)를 확보하는 데 어려움을 겪고 있다.
  
  2) 전사차원의 데이터 관리 및 활용 프로세스를 리딩할 리더의 부재
  효율적이고 효과적인 프로세스에 대한 정의, 프로세스의 실행을 명확하게 해주는 전사적인 리더십 부족, 정보 필요성을 정의 및 제시하는 그룹과 실제 그 정보를 사용하는 그룹 사이의 표준화되지 않는 방식 등이 원활한 기업 운영에 방해가 되고 있는 것이 현실이다.
  
  3) 저품질 데이터의 사용과 비즈니스의 발전저해 야기
  양질의 데이터 보유 및 다시 말해, 일관성 없는 비체계적인 정보라 할 수 있는 저품질 데이터의 사용은 기업 비즈니스 성공과 발전을 가로막는 큰 문제라 할 수 있다. 따라서 보다 차별화된 기업 서비스 및 경영 전략으로 업계의 비즈니스 성공을 구현하기 위해서는 고품질 데이터 활용과 일관된 기업 내 의사 결정 및 행동 양식을 위한 양질의 데이터 보유 및 관리 즉, 마스터 데이터 관리(Master Data Management)가 필수 요소가 되었다.
  
  결과적으로 1~3에 의하여 기업내의 동적인 정보를 처리하는 업무시스템, 정적인 정보를 처리하는 MDM시스템, 경영에 필요한 분석 및 의사결정 정보를 지원하는 분석계시스템의 삼각구도를 균형 있게 갖추는 작업이 시급하게 된다. 이러한 문제의 해결을 위해서는 새로운 중앙집중형 마스터 데이터 관리의 필요성이 대두하게 되었다.

   

   

  참고자료

  1. 경영과 컴퓨터 2006년 3월, 마스터 데이터 관리의 방법론 및 실행전략

• 연령별

  성별

  년도별

  분기별

  	~10대   100.0%  20 대   100.0%  30 대   0.0%  40 대   0.0%  50 대   0.0%  60대~   -100.0%		남자   100.0%  여자   0.0%		2024년   0.0%  2023년   0.0%  ~2022년   100.0%		1분기   0.0%  2분기   0.0%  3분기   0.0%  4분기   100.0%

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